基于文化共识理论的博士论文性别分配方法：对 Teseo 的再检讨
物理与社会
2025-02-03 v1 计算机与社会
摘要
本研究批判性地评估了学术语境下性别分配方法，采用多样化技术的比较分析，包括 SVM 分类器、gender-guesser、genderize.io 以及基于文化共识理论的分类器。强调透明度、数据来源和方法论考量的重要性，本研究提出 nomquamgender—a 基于文化共识的方法，并将其应用于西班牙论文数据库 Teseo。结果显示，与依赖 INE 数据的传统方法相比，未知性别个体数量显著减少。性别分布的细微差异凸显了性别研究中方法选择的重要性，呼吁采用透明、全面且可自由获取的方法，以提高学术研究中性别分配的准确性和可靠性。经过重新评估博士体系中性别不平衡的问题，我们可以得出结论，尽管趋势明显向有利于减少的方向发展，但不平衡仍然存在。最终，发现与某些学科（包括 STEM 领域和高级职位）相关的具体问题值得在近期关注。
引用
@article{arxiv.2501.18607,
title = {Gender assignment in doctoral theses: revisiting Teseo with a method based on cultural consensus theory},
author = {Nataly Matias-Rayme and Iuliana Botezan and Mari Carmen Suárez-Figueroa and Rodrigo Sánchez-Jiménez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18607},
year = {2025}
}