面向 GenAI 模型敏捷性的 GenAIOps
软件工程
2025-02-26 v1 机器学习
摘要
敏捷性——即组织能够快速适应其业务优先级的能力——即使是对于生成式人工智能（GenAI）应用的开发和运营也是被期望的。特别是在本文中，我们讨论了所谓的 GenAI 模型敏捷性，我们将其定义为灵活适应基础基础模型（如模型提供商和版本般多样）的准备度。首先，为了处理生成式人工智能特有的问题，我们首先定义了 GenAI 应用开发和运营的方法论，即 GenAIOps，以识别由底层基础模型更改引起的应用质量退化问题。我们研究了提示微调技术，该技术在解决此问题方面看起来很有前景，并通过使用现有工具的案例研究讨论了其有效性和局限性。
引用
@article{arxiv.2502.17440,
title = {GenAIOps for GenAI Model-Agility},
author = {Ken Ueno and Makoto Kogo and Hiromi Kawatsu and Yohsuke Uchiumi and Michiaki Tatsubori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17440},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 3 figures, 2 tables