GaussianAvatar-Editor：用于全控制的可动画高斯头头像编辑的光滑逼真框架
计算机视觉与模式识别
2025-01-20 v1
摘要
我们介绍了 GaussianAvatar-Editor，这是一个创新的框架，用于可完全控制表情、姿态和视角的文本驱动动画高斯头像编辑。与静态 3D 高斯编辑不同，编辑可动画 4D 高斯头像面临运动遮挡和时空不一致性等挑战。为此，我们提出了加权 Alpha 混合方程（Weighted Alpha Blending Equation, WABE）。该函数增强了可见高斯的混合权重，同时抑制了非可见高斯的影响，有效处理编辑期间的运动遮挡。此外，为提高编辑质量并确保 4D 一致性，我们将条件对抗学习融入编辑过程。该策略有助于细化编辑结果并在整个动画过程中保持一致性。通过整合这些方法，我们的 GaussianAvatar-Editor 在可动画 4D 高斯编辑中实现了光滑逼真的结果。我们在 various 主题上进行了全面实验，以验证所提出技术的有效性，证明了我们方法优于现有方法的优势。更多结果和代码均提供，链接为：[项目链接](https://xiangyueliu.github.io/GaussianAvatar-Editor/)。
引用
@article{arxiv.2501.09978,
title = {GaussianAvatar-Editor: Photorealistic Animatable Gaussian Head Avatar Editor},
author = {Xiangyue Liu and Kunming Luo and Heng Li and Qi Zhang and Yuan Liu and Li Yi and Ping Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09978},
year = {2025}
}
备注
Accepted to 3DV 2025. [Project Link](https://xiangyueliu.github.io/GaussianAvatar-Editor/)