GTAvatar：桥接高斯溅射与纹理映射以实现可重光照和可编辑的高斯化身
计算机视觉与模式识别
2026-03-20 v3 图形学
摘要
高斯溅射的最新进展使得对照片级真实感头部化身的越来越精确的重建成为可能，为视觉特效、视频会议和虚拟现实中的众多应用开辟了道路。然而，这伴随着传统基于三角网格的方法所提供的直观可编辑性的缺失。相比之下，我们提出了一种将2D高斯溅射的精度和保真度与UV纹理映射的直观性相结合的方法。通过以计算高效的方式将每个规范高斯基元的局部坐标系嵌入模板网格的UV空间中的块中，我们在传统UV域上从单目视频中重建了连续可编辑的材质头部纹理。此外，我们利用高效的基于物理的反射率模型来实现这些本征材质图的重光照和编辑。通过与最先进方法的广泛比较，我们展示了重建的准确性、重光照结果的质量，以及通过纹理映射提供直观控制以修改化身外观和几何形状的能力，而无需额外优化。
引用
@article{arxiv.2512.09162,
title = {GTAvatar: Bridging Gaussian Splatting and Texture Mapping for Relightable and Editable Gaussian Avatars},
author = {Kelian Baert and Mae Younes and Francois Bourel and Marc Christie and Adnane Boukhayma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.09162},
year = {2026}
}
备注
Accepted to Eurographics 2026. Project page: https://kelianb.github.io/GTAvatar/