CaricatureGS：基于高斯曲率对3D高斯溅写脸部夸张
图形学
2026-01-08 v1 人工智能
机器学习
摘要
介绍一种用于人脸的3D肖像化框架。我们首先采用基于高斯曲率的表面夸张技术，尽管结合纹理后易产生过平滑的渲染效果。为此，我们采用3D高斯溅写（3DGS），该方法近期被证明可生成逼真的自由视角化身。给定多视角序列，我们提取FLAME网格，求解加权高斯曲率的泊松方程，获得其夸张形式。然而，直接变形高斯点会产生较差结果，故需通过局部仿射变换将每帧 warping至其夸张的2D 表示，以合成伪真实肖像化图像。我们设计一种交替真实与合成监督的训练方案，使单个高斯集合能表示自然及夸张化身。该方案提升了保真度，支持局部编辑，并允许连续控制夸张强度。为实现实时变形，我们引入一种高效的原始与夸张表面之间的插值方法。我们进一步分析表明，其偏差受限于闭式解。 在定量与定性评估中，我们的方法在性能上优于先前工作，实现了逼真且受控的几何化肖像化化身。
引用
@article{arxiv.2601.03319,
title = {CaricatureGS: Exaggerating 3D Gaussian Splatting Faces With Gaussian Curvature},
author = {Eldad Matmon and Amit Bracha and Noam Rotstein and Ron Kimmel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.03319},
year = {2026}
}