GGAvatar：高斯头部 Avatar 的几何调整
计算机视觉与模式识别
2024-05-21 v1
摘要
我们提出了 GGAvatar，一种新颖的 3D avatar 表示，旨在稳健地建模具有复杂身份和变形的动态头部 avatar。GGAvatar 采用由粗到细的结构，包含两个核心模块：中性高斯初始化模块和几何形变调整器。中性高斯初始化模块将高斯基元与可变形三角网格配对，采用自适应密度控制策略来建模目标主体在中性表情下的几何结构。几何形变调整器在全局空间中为每个高斯基元引入形变基，创建形变行为的细粒度低维表示，以有效解决 Linear Blend Skinning 公式的局限性。大量实验表明，GGAvatar 能够产生高保真渲染，在视觉质量和定量指标上均优于 SOTA 方法。
引用
@article{arxiv.2405.11993,
title = {GGAvatar: Geometric Adjustment of Gaussian Head Avatar},
author = {Xinyang Li and Jiaxin Wang and Yixin Xuan and Gongxin Yao and Yu Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11993},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 5 figures