高斯率失真感知编码与熵受限标量量化
信息论
2024-09-05 v1 机器学习
math.IT
摘要
本文研究了在Kullback-Leibler散度基于感知度量的情况下，关于二次高斯失真-率-感知函数的最佳已知界限，以及基于二次Wasserstein-2距离感知度量的其对应情况，这些界限最近由Xie等人建立。这些界限是非退化的，即它们不能通过 refined 版的Talagrand运输不等式相互推导。在此基础上，在感知度量由二次Wasserstein-2距离给出时，建立了一个改进的下界。此外，通过利用率失真-感知编码与熵受限标量量化之间的联系，揭示了所有上述界限在弱感知约束 regime下通常不tight。
引用
@article{arxiv.2409.02388,
title = {Gaussian Rate-Distortion-Perception Coding and Entropy-Constrained Scalar Quantization},
author = {Li Xie and Liangyan Li and Jun Chen and Lei Yu and Zhongshan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.02388},
year = {2024}
}