基于高斯过程的旁观试验因子计算

在高能物理中，高效且（足够）精确地计算例如潜在新共振的全局显著性是一项反复出现的挑战。我们提出一种新方法，将搜索区域内的显著性建模为高斯过程。高斯过程的核以协方差矩阵近似，并以精心设计的仅背景数据集集合计算，其数量与依赖显著性平均上穿次数的典型分析所用随机仅背景数据集相当。随后可通过计算代价低廉的高斯过程随机采样，按所需精度计算低与中等显著性的试验因子。此外，一旦确定高斯过程的协方差，平均上穿次数可解析算出。我们工作中给出了解析计算的若干要点，并讨论了有限网格上试验因子估计的一些特殊性。我们以三个互补统计模型的研究说明了该方法。