序列学习中的高斯 - 狄利克雷后验占优
机器学习
2018-02-12 v3 机器学习
概率论
摘要
我们考虑从限制在 [0,1] 区间内的分类观测中进行序列学习的问题。我们建立了分类结果的狄利克雷后验与具有 N(0,1) 噪声观测下的高斯后验之间的序关系。我们证明，在给定至少两个观测值的相同数据条件下，分类分布的后验均值将在二阶随机占优意义上始终优于高斯分布的后验均值。这些结果为分析分类结果下的序列学习提供了有用的工具。
引用
@article{arxiv.1702.04126,
title = {Gaussian-Dirichlet Posterior Dominance in Sequential Learning},
author = {Ian Osband and Benjamin Van Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04126},
year = {2018}
}