关于无预设观测次数序列设计的分析
统计方法学
2025-07-04 v1
摘要
本文聚焦于分类响应的序列实验，其中是否进行进一步观测取决于先前实验结果的 outcomes。包括后续医疗干预是否基于前一次干预结果而进行、关于后代的数据、生命表以及直至达到特定熟练程度后才进行的重复教育培训等情形。此类实验导致的数据不具备完整笛卡尔积结构，尽管存在预先设定的初始样本量，其总观测次数或干预次数仍无法提前确定。本文检讨了此类数据背后的分布性假设，描述产生该分布的参数化方法及相应模型类。实验结果产生的数据结构和模型类都是代数统计中的分阶段树 (staged trees) 的特殊示例。获得的参数估计量和检验统计量的性质被获得，并通过假设数据和真实数据进行说明。
引用
@article{arxiv.2507.02580,
title = {On the analysis of sequential designs without a specified number of observations},
author = {Anna Klimova and Tamás Rudas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.02580},
year = {2025}
}