解耦表示的规范场论与双生子悖论
机器学习
2019-06-26 v1 人工智能
摘要
实现信息的解耦表示是基于深度网络的机器学习系统的关键目标之一。近来关于此问题的讨论逐渐增多。在本文中,通过比较解耦表示的几何结构与量子力学中混合态演化的几何结构,我们给出了一种基于纤维丛的解耦表示几何图像,其可被视为一种规范场论。从这一视角出发,我们能够在解耦表示与相对论中的双生子悖论之间建立联系。这有助于厘清有关解耦表示的一些问题。
引用
@article{arxiv.1906.10545,
title = {Gauge theory and twins paradox of disentangled representations},
author = {X. Dong and L. Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.10545},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 2 figures, draft version