电化学石墨烯晶体管中栅控的神经形态功能转换
应用物理
2024-10-18 v2 材料科学
摘要
神经形态器件因其能够模拟生物神经系统的功能，作为下一代计算技术的潜在构建模块而备受关注。人工神经网络中的基本组件，如突触和神经元，主要由具有特定功能的专用器件实现。在这项工作中，我们展示了在单层石墨烯晶体管中，人工神经元和突触之间神经形态功能的栅控转换，该晶体管可根据需要用作忆阻晶体管或突触晶体管。通过利用碳原子与氢离子之间可逆电化学反应的可靠性，可以有效调控石墨烯晶体管的电导率，从而实现高开/关电阻比、明确的置位/复位电压和延长的保持时间。总体而言，在单个石墨烯晶体管中按需切换神经形态功能，为在即将到来的人工智能和机器学习时代开发自适应神经网络提供了一个有前景的机遇。
引用
@article{arxiv.2312.04934,
title = {Gate-controlled neuromorphic functional transition in an electrochemical graphene transistor},
author = {Chenglin Yu and Shaorui Li and Zhoujie Pan and Yanming Liu and Yongchao Wang and Siyi Zhou and Zhiting Gao and He Tian and Kaili Jiang and Yayu Wang and Jinsong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04934},
year = {2024}
}
备注
22 pages, 4 figures