基于石墨烯混合光电晶体管的光控神经形态器件
新兴技术
2016-09-09 v1 生物物理
光学
摘要
神经形态芯片是指一种以生物大脑为模型的非常规计算架构。它非常适合用于处理智能计算、决策或情境认知的传感数据。尽管发展迅速，传统人工突触表现出较差的连接灵活性，并且需要单独的数据采集电路，导致功能受限和显著的硬件冗余。在此，我们报道了一种基于石墨烯-纳米管混合光电晶体管的新型光控人工突触，它能够直接将光刺激转化为“神经图像”以供进一步的神经分析。我们的光驱动突触涉及多步骤的塑性机制，并且重要的是，它展现了对短期和长期塑性的灵活调节。此外，我们的神经形态光电晶体管可以通过波分复用接收多个突触前光刺激，并允许通过电荷陷阱介导的光耦合进行高级光学处理。在简单的硅兼容器件中实现复杂神经形态功能的能力，为涉及光子学的新型神经形态计算架构铺平了道路。
引用
@article{arxiv.1609.02554,
title = {A light-stimulated neuromorphic device based on graphene hybrid phototransistor},
author = {Shuchao Qin and Fengqiu Wang and Yujie Liu and Qing Wan and Xinran Wang and Yongbing Xu and Yi Shi and Xiaomu Wang and Rong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02554},
year = {2016}
}
备注
20 pages, 4 figures