用于自动同源词识别与系统发育推断的间隙加权子序列
计算与语言
2014-08-25 v2
摘要
本文描述了同源词识别问题及其与系统发育推断的关系。我们引入了基于子序列的特征，用于区分同源词与非同源词。研究表明，就同源词识别而言，基于子序列的特征表现优于最先进的字符串相似度度量。我们将同源词判定结果用于系统发育推断，观察到这些分类器推断出的树与金标准树非常接近。本文的贡献在于将子序列特征用于同源词识别，并利用同源词判定进行系统发育推断。
引用
@article{arxiv.1408.2359,
title = {Gap-weighted subsequences for automatic cognate identification and phylogenetic inference},
author = {Taraka Rama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.2359},
year = {2014}
}