无人机辅助无线通信网络中的博弈论与机器学习：综述
多智能体系统
2021-08-10 v1
摘要
近年来，无人机（UAVs）已应用于建筑、商业配送、军事与民用领域等诸多方面。随着应用的增加，对资源分配与能量管理高级算法的需求也随之增长。众所周知，博弈论与机器学习是无线通信领域已广泛使用的两种有力工具，且已有大量关于博弈论与机器学习在无线通信中应用的综述。然而，现有综述要么聚焦于博弈论，要么聚焦于机器学习；鉴于此，本文同时综述了用于无人机无线通信网络（U-WCNs）的博弈论算法与机器学习算法。我们还讨论了如何结合博弈论与机器学习来解决 U-WCNs 中的问题，并指出了若干未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2108.03495,
title = {Game Theory and Machine Learning in UAVs-Assisted Wireless Communication Networks: A Survey},
author = {M. Zhou and Y. Guan and M. Hayajneh and K. Niu and C. Abdallah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03495},
year = {2021}
}