基于商业游戏日志数据的流失预测与生存分析游戏数据挖掘竞赛
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2019-01-24 v4
摘要
游戏公司避免与外部研究者共享其游戏数据。迄今为止仅有少数研究小组获得过有限的游戏数据访问权限。这些公司不愿公开数据的态度限制了针对游戏产业的数据挖掘技术与人工智能研究的广泛应用与发展。在本工作中，我们利用韩国主要游戏公司之一 NCSOFT 的商业游戏日志数据，开发并实施了一项国际游戏数据挖掘竞赛。我们的方法通过开放数据，使研究者能够针对游戏日志数据开发并应用最先进的数据挖掘技术。为本次竞赛，数据收集自 NCSOFT 的动作角色扮演游戏《Blade & Soul》，包含约 100 GB 的 10,000 名玩家游戏日志。竞赛的主要目标是预测玩家是否会流失，以及在两个时段（其间商业模式由月订阅改为免费游玩）期间玩家何时流失。竞赛结果显示，排名靠前的竞争者使用了深度学习、树提升与线性回归。
引用
@article{arxiv.1802.02301,
title = {Game Data Mining Competition on Churn Prediction and Survival Analysis using Commercial Game Log Data},
author = {EunJo Lee and Yoonjae Jang and DuMim Yoon and JiHoon Jeon and Seong-il Yang and Sang-Kwang Lee and Dae-Wook Kim and Pei Pei Chen and Anna Guitart and Paul Bertens and África Periáñez and Fabian Hadiji and Marc Müller and Youngjun Joo and Jiyeon Lee and Inchon Hwang and Kyung-Joong Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.02301},
year = {2019}
}
备注
IEEE Transactions on Games