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移动游戏中流失预测的分析

机器学习 2021-04-13 v1

摘要

在基于订阅的业务中,流失率是指在给定时间段内取消订阅的客户百分比。特别是在移动游戏行业,由于客户获取的高竞争和高成本,流失率通常较为显著;因此,最小化流失率的过程至关重要。这需要流失预测,即预测在给定时间段内将会流失的用户。准确的流失预测能够使企业制定并实施战略性补救措施,以维持较低的流失率。本文提出了一种高准确度的流失预测方法。我们设计该方法时考虑了在流失预测中每个个体用户不同的使用周期。如文中所示,该方法在真实游戏业务上达到了 96.6% 的流失预测准确率。此外,本文表明,当应用该方法时,其他现有的流失预测算法在预测准确率上也有所提升。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.05554,
  title  = {On Analyzing Churn Prediction in Mobile Games},
  author = {Kihoon Jang and Junwhan Kim and Byunggu Yu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05554},
  year   = {2021}
}

备注

8 pages, 10 figures, 2021 6th International Conference on Machine Learning Technologies