流失分析综述
机器学习
2020-12-03 v3
摘要
本文中,我介绍了迄今为止已发布的流失预测技术。流失预测用于互联网服务、游戏、保险和管理等领域。然而,由于它被密集用于提升各类产业/学术领域的可预测性,其定义与利用方式存在很大差异。本文中,我收集了工商管理、营销、IT、电信、报纸、保险与心理学领域中所使用的流失定义,并描述了其差异。基于此,我对流失损失、特征工程与预测模型进行了分类与说明。我们的研究可通过整合产业/学术领域碎片化的流失研究,用于为研究者最感兴趣的服务领域选择适宜的流失定义及其关联模型。
引用
@article{arxiv.2010.13119,
title = {A Survey on Churn Analysis},
author = {Jaehuyn Ahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13119},
year = {2020}
}