用于卫星图像分析的模糊规则与证据理论
计算机视觉与模式识别
2011-04-11 v1
摘要
提出了一种基于模糊规则的分类器的设计。利用 Dempster-Shafer 证据理论利用相邻像素的信息，提高了该分类器在多光谱卫星图像分类中的性能。使用两幅已知图像对分类器进行了严格测试，发现其性能优于文献中现有的结果。我们还证明了在所有测试用例中，将 D-S 理论与基于模糊规则的分类器结合使用，相较于基本的基于模糊规则的分类器，其性能均有所提升。
引用
@article{arxiv.1104.1485,
title = {Fuzzy Rules and Evidence Theory for Satellite Image Analysis},
author = {Arijit Laha and J. Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.1485},
year = {2011}
}
备注
5 pages, International Conference on Advances in Pattern Recognition 2003 (ICAPR03)