使用自组织特征图设计模糊规则分类器用于多光谱卫星图像分析
计算机视觉与模式识别
2015-05-14 v1 神经与进化计算
摘要
我们提出了一种设计模糊规则分类器的新方案。使用基于 SOFM 的方法生成一组原型，该原型集用于生成一组模糊规则。每条规则表示特征空间中的一个区域，我们称之为该规则的上下文。规则根据其上下文进行调整。我们论证了在不同上下文中推理方案可能不同，从而引出上下文敏感推理。为实现上下文敏感推理，我们使用了带有可调参数的 softmin 算子。所提出的方案在多个多光谱卫星图像数据集上进行了测试，发现其性能远优于文献中报告的结果。
引用
@article{arxiv.0911.4414,
title = {Designing fuzzy rule based classifier using self-organizing feature map for analysis of multispectral satellite images},
author = {Nikhil R. Pal and Arijit Laha and J. Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.4414},
year = {2015}
}
备注
23 pages, 7 figures