模糊规则系统在美国公路研究委员会土壤分类中的应用
人工智能
2020-06-16 v1 机器学习
摘要
模糊规则模型是模仿人类思维方式并解决不确定性相关问题的有力工具,因为它允许可理解且可解释的_rule bases。本文的目标是研究模糊规则建模在通过定性考虑土壤指标属性来量化工程用途土壤分类方面的适用性。以公路研究委员会(Highway Research Board)的分类系统为例来说明模糊规则模型。使用三角函数对土壤指标属性进行模糊化,并计算模糊隶属度值。然后将模糊算术算子应用于所获得的用于分类的隶属度值。使用模糊决策树分类算法推导模糊 if-then 规则以量化定性土壤分类。所提出的系统在 MATLAB 中实现。对所得结果进行了检验,并将所提出模型的实现与实验室测试结果进行了比对。
引用
@article{arxiv.2006.08347,
title = {Application of Fuzzy Rule based System for Highway Research Board Classification of Soils},
author = {Sujatha A and L Govindaraju and N Shivakumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08347},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 7 figures, https://wireilla.com/ijfls/abstract/10220ijfls01.html