不确定性下模糊规则结构的生成
人工智能
2013-02-21 v1
摘要
本文旨在提出一种识别模糊模型中规则结构的方法。为此，将采用假设真值维护系统（ATMS）（Zurita 1994）。文中建议了一种用于获取结构识别的算法（Castro 1995）。该算法将找到规则的最小结构（即规则中必须出现的变量数量最少）。此外，识别参数将同时获得。所提出的方法将被应用于分类示例。{em Iris Plant Database}（鸢尾花植物数据库）将针对所有三种植物进行学习。
引用
@article{arxiv.1302.4935,
title = {Generating the Structure of a Fuzzy Rule under Uncertainty},
author = {Juan Luis Castro and Jose Manuel Zurita},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.4935},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Eleventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1995)