面向ISAC的未来资源银行：实现个体与联盟快速稳定的双赢匹配
分布式、并行与集群计算
2025-10-01 v5 网络与互联网体系结构
摘要
未来无线网络必须支持新兴应用，其中环境感知与数据传输同等重要。集成感知与通信（ISAC）通过允许基站（BS）为移动用户（MU）分配带宽和功率以进行通信和协作感知，实现了这一愿景。然而，由于（i）MU的动态资源需求和BS的资源供给，以及（ii）MU和BS的自私性，这种资源分配极具挑战性。为应对这些挑战，现有解决方案依赖于实时（在线）资源交易（开销高且易失败）或静态长期（离线）资源契约（缺乏灵活性）。为克服这些局限，我们提出面向ISAC的未来资源银行，一种通过层级客户端模型整合离线和在线资源分配的混合交易框架，其中MU及其联盟与BS进行协商。我们引入两种机制：（i）角色友好双赢匹配（offRFWM），利用超订建立风险感知的稳定契约；（ii）有效备份双赢匹配（onEBWM），动态重新分配未满足的需求和剩余供给。我们从理论上证明了这些机制的稳定性、个体理性和弱帕累托最优性。通过仿真，我们表明与现有方法相比，我们的框架提高了社会福利、延迟和能效。
引用
@article{arxiv.2502.08118,
title = {Future Resource Bank for ISAC: Achieving Fast and Stable Win-Win Matching for Both Individuals and Coalitions},
author = {Houyi Qi and Minghui Liwang and Seyyedali Hosseinalipour and Liqun Fu and Sai Zou and Wei Ni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08118},
year = {2025}
}