面向叠加智能天线板的ISAC资源分配与AoI感知检测
新兴技术
2026-05-06 v1
摘要
叠加智能天线板(SIM)提供波域自由度，可通过灵活的波束图合成和干扰管理来赋能集成感知与通信(ISAC)，同时降低硬件成本。本文考察面向下行SIM辅助多用户ISAC系统的能源效率资源分配问题，该系统通过贴合方式支持增强型移动宽带(eMBB)与 ultra-reliable and low-latency communication(URLLC)的共存，同时照射感知目标。我们构建能源效率(EE)最大化问题，联合优化资源块(RB)分配、发射功率控制和SIM相位移。由于优化变量在不同时间尺度上导致问题极难求解，我们利用贴合方法所引发的固有两时刻结构，将原问题分解为两个可处理子问题：每个时段内eMBB用户的EE最大化和每个小时段内URLLC用户及感知目标的EE最大化。为解决各子问题，我们开发迭代算法，将原非凸问题转化为一系列可处理子问题，实现RB分配和功率控制的凸更新，并获得SIM相位移的低复杂度更新。仿真结果表明，所提出的设计相较于无SIM基线可实现长达230%的EE提升。此外，该方案所需的发射天线数量显著低于传统基站架构，同时保持所达到的EE水平，满足通信与感知质量服务(QoS)要求。更进一步，结果揭示了EE与通信与感知功能之间异构QoS要求之间的根本性权衡。
引用
@article{arxiv.2605.03558,
title = {Resource Allocation and AoI-Aware Detection for ISAC with Stacked Intelligent Metasurfaces},
author = {Elaheh Ataeebojd and Nhan Thanh Nguyen and Seonghoon Yoo and Joonhyuk Kang and Markku Juntti and Matti Latva-aho and Mehdi Rasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.03558},
year = {2026}
}