有源可重构智能表面辅助的通感一体化系统中的能效优化
信号处理
2024-09-23 v2
摘要
在通感一体化（ISAC）系统中，能效（EE）是一项具有挑战性的任务，其中高频谱效率与低能耗呈现出相互冲突的需求。尽管无源可重构智能表面（RIS）已成为提升ISAC系统能效的一种有前景的技术，但其乘性衰落特性阻碍了有效性。本文提出利用具有放大增益的有源RIS来辅助ISAC系统以提升能效。具体而言，我们在系统功率预算下，考虑用户通信服务质量与感知信噪比（SNR）约束，构建了有源RIS辅助ISAC系统中的能效优化问题。通过结合广义瑞利商优化方法、半定松弛（SDR）和极大极小化（MM）框架，我们开发了一种新颖的交替优化算法来求解该高度非凸问题。此外，为加速算法并降低计算复杂度，我们推导了特征值确定的半闭式解。数值结果证明了所提方法的有效性，相较于无源RIS和频谱效率优化情形，能效均有显著提升。
引用
@article{arxiv.2311.16433,
title = {Energy Efficiency Optimization in Active Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Integrated Sensing and Communication Systems},
author = {Junjie Ye and Mohamed Rihan and Peichang Zhang and Lei Huang and Stefano Buzzi and Zhen Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16433},
year = {2024}
}
备注
Accepted by IEEE TVT