细胞无感知集成感知与通信：原理、进展与未来方向

细胞无感知（CF）集成感知与通信（ISAC）将CF架构与ISAC结合。CF采用分布式接入点，消除细胞边界，提高覆盖范围、频谱效率和可靠性。ISAC统一雷达感知与通信，使可在共享的频谱和硬件资源内同时进行数据传输和环境感知。CF-ISAC利用这些优势在提高频谱和能源效率的同时增强无线网络中的感知能力。作为下一代无线系统的有前景的候选方案，CF-ISAC支持稳健的多用户通信、分布式多站点感知和无缝资源优化。然而，关于CF-ISAC的综合调查尚缺乏。本文填补了这一空白，首先回顾了CF和ISAC原理，涵盖合作传输、雷达交叉截面、目标参数估计、ISAC集成水平、感知指标和应用。随后探讨了CF-ISAC系统，强调其独特特征和多站点感知的优势。将最新进展归类为性能分析、资源分配、安全和用户/目标导向设计，提供了详尽的文献综述和案例研究。最后，本文确定了诸如同步、多目标检测、干扰管理以及前缆容量和延迟等关键挑战。突出了 emerging trends，包括下一代天线技术、网络协作系统、近场CF-ISAC、与其他技术的集成以及机器学习方法，勾勒了CF-ISAC研究的未来轨迹。