FusedRF：融合多个辐射场
计算机视觉与模式识别
2023-06-08 v1
摘要
辐射场（Radiance Fields, RFs）在从随意拍摄的离散视角表示场景方面已展现出巨大潜力。对多个捕获场景的部分或整体进行合成，对若干 XR 应用而言具有极大价值。先前的工作可以通过并行追踪每个场景来生成此类场景的新视角。这会随着组件数量的增加而提高渲染时间和内存需求。在本工作中，我们提供一种方法，使用多个 RF 合成的场景创建一个单一、紧凑的融合 RF 表示。该融合 RF 具有与单个 RF 相同的渲染时间和内存占用。我们的方法将来自多个教师 RF 的信息蒸馏到一个单一学生 RF 中，同时也便于进一步的操控，如向融合表示中添加和删除。
引用
@article{arxiv.2306.04180,
title = {FusedRF: Fusing Multiple Radiance Fields},
author = {Rahul Goel and Dhawal Sirikonda and Rajvi Shah and PJ Narayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04180},
year = {2023}
}
备注
XRNeRF CVPR Workshop Paper