PARF：用于室内场景新视角合成的原语感知辐射融合
计算机视觉与模式识别
2023-10-02 v1 人工智能
摘要
本文提出一种具有强新视角合成性能和便捷场景编辑功能的快速场景辐射场重建方法。其核心思想是充分利用语义解析与原语提取来约束并加速辐射场重建过程。为实现该目标，提出了一种原语感知的混合渲染策略，以兼顾体渲染与原语渲染二者之长。我们进一步贡献了一种重建流程，对每帧输入迭代地进行原语解析与辐射场学习，成功将语义、原语与辐射信息融合至单一框架中。大量评估证明了本方法具备快速重建能力、高渲染质量与便捷的编辑功能。
引用
@article{arxiv.2309.17190,
title = {PARF: Primitive-Aware Radiance Fusion for Indoor Scene Novel View Synthesis},
author = {Haiyang Ying and Baowei Jiang and Jinzhi Zhang and Di Xu and Tao Yu and Qionghai Dai and Lu Fang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.17190},
year = {2023}
}
备注
Accepted to ICCV 2023; Project page: https://oceanying.github.io/PARF/