802.11中退避过程的基本原理：聚合的二象性

本文发现了支配IEEE 802.11性能的退避过程的基本原理。一个基于正则变化理论的简单原理是,退避时间具有截断的Pareto型尾部分布,其指数为$(\log \gamma)/\log m$($m$是乘法因子,$\gamma$是碰撞概率)。这表明,当$\gamma>1/m^2$时,每节点退避过程是严格意义上的重尾过程,并为以下统一结果铺平了道路。应用关于重尾过程叠加的最新理论,建立了聚合退避过程所表现出的二象性,强调了观察退避过程的时间尺度的重要性。虽然在正常时间尺度上的聚合导致泊松过程,但在粗时间尺度上,它近似为一个具有长程依赖性的新极限过程。事实证明,这种二象性有助于制定短期公平性,将现有公式扩展到任意群体,并阐明实际情况下长程依赖性的缺失。进行了精细的小波分析以加强这一论点。