利用数据驱动光谱建模测定 LAMOST DR1 中约 30,000 颗 M 型矮星的基本参数

M 型矮星是银河系中最常见的恒星类型，并且由于其小尺寸而成为搜寻地球大小凌星系外行星的首选目标。当前和未来的全天天光谱巡天，如大天区面积多目标光纤光谱望远镜（LAMOST），提供了系统性确定比以往可能多得多的 M 型矮星物理特性的机会。在此我们呈现 LAMOST 首次数据发布（DR1）中 29,678 颗光谱型为 M0-M6 的 M 型矮星的新有效温度、半径、质量和光度。我们利用有监督机器学习代码 The Cannon 推导这些参数，该代码以凌星系外行星巡天卫星（TESS）冷矮星星表中的 1,388 颗 M 型矮星为训练集，这些恒星同时也以高信噪比（$>$250）光谱存在于 LAMOST 中。我们的验证测试表明，输出参数不确定性强烈关联于 LAMOST 光谱的信噪比，并且我们达到了典型不确定性：Teff 为 110 K（$\sim$3%），半径为 0.065 $R_{\odot}$（$\sim$14%），质量为 0.054 $M_{\odot}$（$\sim$12%），光度为 0.012 $L_{\odot}$（$\sim$20%）。此处所呈现的模型可快速应用于未来 LAMOST 数据发布，利用全新且纯粹基于数据的建模方法显著扩展天空中表征良好的 M 型矮星样本。