LAMOST 巡天中的早型星：大气参数

大质量恒星在许多天体物理过程中起着关键作用。推导大质量恒星的大气参数对于理解其物理性质至关重要，因此是追踪其演化的重要输入。本文报道我们采用数据驱动技术恒星标签机（{\tt SLAM}），以非局部热动平衡 TLUSTY 合成谱为训练集，估算 LAMOST 光学光谱中早型星的恒星参数。我们施加两项一致性检验以验证该机器学习方法，并将 {\tt SLAM} 给出的恒星标签与文献中若干具有高分辨率光谱天体的标签进行比较。我们提供了来自 LAMOST 低分辨率巡天（LAMOST-LRS）的 3,931 颗以及来自中分辨率巡天（LAMOST-MRS）的 578 颗早型星的有效温度（$T_\mathrm{eff}$）、表面重力（$\log{g}$）、金属丰度（[M/H]）和投影自转速度（$v\sin{i}$）恒星标签。为估计我们结果的平均统计不确定性，我们计算了预测恒星标签与高分辨率光谱预先标注的已发表值之间的标准差。四个参数的不确定性为：MRS 的 $\sigma(T_\mathrm{eff}) = 2,185$ K、$\sigma(\log{g}) = 0.29$ dex、$\sigma(v\sin{i}) = 11\, \rm km\,s^{-1}$，LRS 光谱的 $\sigma(T_\mathrm{eff}) = 1,642$ K、$\sigma(\log{g}) = 0.25$ dex、$\sigma(v\sin{i}) = 42\, \rm km\,s^{-1}$。我们注意到，$T_\mathrm{eff}$、$\log{g}$ 和 [M/H] 参数使用 LRS 光谱比使用 MRS 光谱约束得更好，很可能因其较宽的波长覆盖，而 $v\sin{i}$ 由 MRS 光谱比由 LRS 光谱约束得更好，可能由于 MRS 光谱相对准确的线轮廓。