面向约 17,000 颗 M 型星的 SDSS-V 数据驱动 M 型星模型与详细元素丰度
太阳与恒星天体物理
2025-01-28 v1 地球与行星天体物理
星系天体物理
摘要
M 型星大气的低温使得分子化学变得复杂，使对 M 型星组成进行稳健表征长期以来一直是一大挑战。最近对光谱合成管线的修改使得对 M 型星大气进行更精确建模成为可能，但这些方法对于一次只能表征少数几颗星而言过于缓慢。数据驱动方法，例如 The Cannon，是可行的替代方案，能够从大型光谱调查中利用众多 M 型星的信息。本文以 SDSS-V/Milky Way Mapper (SDSS-V/MWM) 中带有 FGK 型双星伴侣的 M 型星为训练数据，光谱来源于 Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE)。我们假设 FGK-M 双星系统在化学上是均匀的，且其 [Fe/H] 范围为 -0.56 < [Fe/H] < 0.31 鹅粉。 resulting model 能够以中位不确定度为 13 K 和 0.018-0.029 鹅粉，分别推断 M 型星有效温度及 Fe、Mg、Al、Si、C、N、O、Ca、Ti、Cr 和 Ni 的元素丰度。我们通过验证模型再现 SDSS-V/MWM 中 M 型星在星系团和基准 M 型星数据集中报告的丰度值，以及预期金属丰度随时间演化趋势来测试该模型。我们将该模型应用于 SDSS-V/MWM 中的 16,590 颗 M 型星，并在随附目录中提供其详细丰度。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.14955,
title = {A Data-Driven M Dwarf Model and Detailed Abundances for $\sim$17,000 M Dwarfs in SDSS-V},
author = {Aida Behmard and Melissa K. Ness and Andrew R. Casey and Ruth Angus and Katia Cunha and Diogo Souto and Yuxi and Lu and Jennifer A. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14955},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 13 figures, accepted to ApJ