利用分类模板拟合在LAMOST调试数据中自动识别2612颗晚K型和M型矮星
太阳与恒星天体物理
2015-08-06 v2
摘要
我们开发了一种模板拟合方法，用于从LAMOST光谱中自动识别并分类晚型K和M矮星。对2009-2010年获取的调试数据的搜索，识别出2612颗晚K和M矮星。该模板拟合方法还提供半个子类型的光谱分类，沿矮星-亚矮星金属丰度序列对恒星分类，并在更精细尺度上提供改进的金属丰度/重力信息。自动搜索与分类使用从斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey)光谱数据库组装的一组冷星模板执行。我们表明，尽管LAMOST调试数据存在缺陷（包括红波段明亮天空线），恒星仍可被高效分类。特别地，我们发现约7000A处关键TiO和CaH分子带的绝对与相对强度被干净地测量，这提供了从晚K到中M的准确光谱分型，并使金属丰度估计比使用光谱指数或基于光谱指数的参数（如zeta）更高效可靠。LAMOST观测的大多数冷矮星被发现为富金属矮星。我们使用光谱类型到绝对星等的定标估计所有恒星的光谱距离；我们还从SUPERBLINK和PPMXL星表恢复自行。我们对估计横向运动的分析表明UVW速度分量的平均速度和标准差为：U=-9.8 km/s; V=-22.8 km/s; W=-7.9 km/s。所得结果与先前报道结果总体一致，这让我们对光谱分类和光谱距离估计有信心，并展示了利用LAMOST的K和M矮星光谱研究本地银河系盘和晕的化学-运动学的潜力。
引用
@article{arxiv.1505.01592,
title = {Automated identification of 2612 late-k and M dwarfs in the LAMOST commissioining data using the classification template fits},
author = {Jing Zhong and Sebastien Lepine and Jinliang Hou and Shyin Shen and Haibo Yuan and Zhiying Huo and Huihua Zhang and Maosheng Xiang and Huawai Zhang and Xiaowe Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.01592},
year = {2015}
}
备注
18 pages,16 figures,accepted for publication AJ