通过自适应非线性激活函数增强基频分量

在许多现实世界的振荡信号中，信号 $f(t)$ 的基频分量可能较弱或不存在。这使得估计信号的瞬时频率变得困难。传统上，研究者应用整流技巧，转而处理 $|f(t)|$ 或 $\mbox{ReLu}(f(t))$ 以增强基频分量。这引出一个有趣的问题：何种非线性函数 $g:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}$ 具有使 $g(f(t))$ 具有更显著基频的性质？$g(t) = |t|$ 与 $g(t) = \mbox{ReLu}(t)$ 在实践中似乎效果良好；我们提出 $g(t) = 1/(1-|t|)$ 的一个变体并给出理论保证。分析了若干模拟信号与真实信号以展示所提方案的性能。