超细颗粒物分布的函数时间序列模型
应用统计
2014-12-08 v1
摘要
我们提出了贝叶斯随机效应函数时间序列模型，以模拟发动机怠速对校车内部超细颗粒物（UFP）计数的影响。UFP 对人体有毒，其健康效应与颗粒物尺寸密切相关。学校发动机排放的颗粒物主要处于 UFP 尺寸范围，当校车在站点怠速时，UFP 会通过裂缝、车门和窗户渗入车厢。目前尚不清楚 UFP 计数在不同怠速条件下如何随时间变化以及随颗粒物尺寸的变化情况。我们将给定时间的 UFP 计数建模为尺寸的函数，采用三次 B 样条基函数，并允许计数在发动机启动后以依赖于尺寸的速率随时间增加。我们探讨了发动机启动增量的替代参数模型，这些模型也随尺寸平滑变化。尺寸上的对数残差方差使用二次 B 样条基函数进行建模，以解释异质性，并对残差使用自回归模型。模型预测结果以图形方式呈现。这些方法提供了监管车辆排放所需的信息，以在未来最大限度地减少 UFP 暴露。
引用
@article{arxiv.1412.1843,
title = {Functional Time Series Models for Ultrafine Particle Distributions},
author = {Heidi J. Fischer and Qunfang Zhang and Yifang Zhu and Robert E. Weiss},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.1843},
year = {2014}
}
备注
13 pages, 10 figures