从视频到 URL：利用光学字符识别提取多浏览器用户行为的指南
计算机视觉与模式识别
2020-12-08 v2 人工智能
多媒体
机器人学
软件工程
摘要
追踪用户在全球万维网（WWW）上的活动，使研究者能够随时间分析每位用户的互联网行为以及在特定域名上花费的时间。这种分析可用于研究设计，因为研究者可以访问参与者浏览网页时的行为。网络搜索行为因其市场营销、数字广告和识别在线潜在威胁等现实应用而一直备受关注。在本文中，我们提出一种基于图像处理的方法，用于在实验环节中提取参与者在多个浏览器上访问过的域名。鉴于会话记录器已收集数据，该方法可提供另一种收集在线会话期间用户活动的方式。该方法也可用于收集个人所访问网页的文本内容以供后续分析。
引用
@article{arxiv.1811.06193,
title = {From Videos to URLs: A Multi-Browser Guide To Extract User's Behavior with Optical Character Recognition},
author = {Mojtaba Heidarysafa and James Reed and Kamran Kowsari and April Celeste R. Leviton and Janet I. Warren and Donald E. Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06193},
year = {2020}
}