从Greene–Wu卷积到黎曼流形上的梯度估计
机器学习
2022-01-25 v4 数值分析
数值分析
最优化与控制
摘要
在有限维完备黎曼流形上，Greene与Wu引入了一种卷积，即Greene-Wu（GW）卷积。本文中，我们研究GW卷积的性质并将其应用于非欧几里得机器学习问题。特别地，我们推导出一个新公式，描述空间的曲率如何通过GW卷积影响函数的曲率。此外，遵循对GW卷积的研究，引入了一种黎曼流形上梯度估计的新方法。
关键词
引用
@article{arxiv.2108.07406,
title = {From the Greene--Wu Convolution to Gradient Estimation over Riemannian Manifolds},
author = {Tianyu Wang and Yifeng Huang and Didong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07406},
year = {2022}
}