从大气中微子实验中的振荡谷到振荡谷

大气中微子实验可在数据中显示“振荡谷”特征，因其对大 $L/E$ 范围敏感。在可区分中微子与反中微子的实验（如 INO）中，可在这两个通道中分别观察到振荡谷。我们提出采用数据驱动方法的谷识别算法——利用以上行和下行事件的不对称性、按缪子重建 $L/E$ 分箱——来展示该谷，从而证实振荡假说。我们进一步首次提出在重建的 $(E_\mu,\,\cos\theta_\mu)$ 平面中识别“振荡谷”，这对于具有优异缪子能量和方向的 ICAL 等探测器是可行的。我们阐明该二维谷将如何提供对 $L/E$ 依赖性的清晰可视化表示与检验，谷的对齐量化了大气质量平方差。由于 INO 处 ICAL 探测器的电荷识别能力，我们始终分别使用 $\mu^{-}$ 和 $\mu^{+}$ 事件展示结果。考虑统计涨落与系统误差，并在当前允许范围内变化振荡参数，我们估算了利用我们的程序通过 ICAL 的 10 年模拟数据确定大气中微子振荡参数的精度。