利用神经网络提高 ICAL 的中微子质量层级灵敏度

大气中微子实验能在任意 $\delta_{CP}$ 值下确定中微子质量层级。基于印度的中微子观测站（India-based Neutrino Observatory）的铁量能器（ICAL）探测器可通过测定产生μ子的电荷来区分 $\nu_\mu$ 和 $\bar{\nu}_\mu$ 的带电流相互作用。因此它特别适合确定质量层级。层级特征在能量为几 GeV、路径长度为几千公里的中微子中更为显著，即方向不接近水平的中微子。我们使用自适应神经网络以良好的效率和纯度识别此类事件。由这些选定事件计算出的层级灵敏度达到 $3 \sigma$ 水平，对应的 $\Delta \chi^2$ 为 9。