从无到严重：基于电影剧本预测内容严重程度
计算与语言
2021-10-05 v2
摘要
本文提出仅基于对话剧本预测电影中年龄限制内容严重程度的任务。我们首先研究对电影在性、暴力、粗口、物质消费与恐怖场景这 5 个方面的有序严重程度进行分类。该问题采用基于孪生网络的多任务框架处理，同时提升了预测的可解释性。实验结果表明，我们的方法优于以往 SOTA 模型，并提供了有助于解释模型预测的有用信息。所提出的数据集与源代码已发布于我们的 GitHub 仓库。
引用
@article{arxiv.2109.09276,
title = {From None to Severe: Predicting Severity in Movie Scripts},
author = {Yigeng Zhang and Mahsa Shafaei and Fabio Gonzalez and Thamar Solorio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09276},
year = {2021}
}
备注
Accepted at Findings of EMNLP 2021