从G因子到A因子：建立AI素养的心理测量学框架
人机交互
2025-03-24 v1 人工智能
综合经济学
经济学
摘要
本研究回应了在生成式AI技术背景下衡量和理解AI素养日益增长的需求。通过三项涉及共517名参与者的连续研究，我们将AI素养确立为一个连贯、可测量的构念，对教育、劳动力发展和社会公平具有重大意义。研究1（N=85）揭示了一个主导的潜在因子——称为“A因子”——它解释了跨多种AI交互任务中44.16%的方差。研究2（N=286）通过考察AI素养的四个关键维度来完善测量工具：沟通有效性、创造性想法生成、内容评估和逐步协作，最终形成了一个包含18个项目的评估量表。研究3（N=146）在受控实验室环境中验证了该工具，证明了其对现实世界任务表现的预测效度。结果表明，AI素养能显著预测复杂的、基于语言的创造性任务的表现，但其预测能力显示出领域特异性。此外，回归分析确定了AI素养的几个显著预测因子，包括认知能力（IQ）、教育背景、先前的AI经验和训练经历。AI素养的多维性及其独特的因子结构表明，有效的人机协作需要通用和专门能力的结合。这些发现有助于人机协作的理论框架构建，同时为制定有针对性的教育干预措施以促进公平获取生成式AI技术的益处提供了实践指导。
引用
@article{arxiv.2503.16517,
title = {From G-Factor to A-Factor: Establishing a Psychometric Framework for AI Literacy},
author = {Ning Li and Wenming Deng and Jiatan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.16517},
year = {2025}
}