从认知到应用：加强 NSF S-STEM 奖学金在计算机科学领域的招聘

在计算机科学教育中，为 NSF S-STEM 奖学金项目招募 academically 强的学生仍是一个持久的挑战。本文介绍了一个面向该项目的精准招聘策略套件的设计与初始实施。我们的招聘策略利用多个渠道。采用信息会议和早期外展工作，旨在提高认知度并减少申请障碍。招聘数据包括申请人人口学特征、学术表现、财务援助概况、招聘来源跟踪以及关于学生认知与决策过程的调查响应。这些数据为评估各种招聘策略的覆盖面和有效性、识别影响学生申请决定的因素提供了基础。采用定量和定性研究方法，考察主动招聘策略的实施与结果。我们的初步分析表明，直接信息会议和部门电子邮件是有效的招聘策略，占据了大部分合格申请的份额。我们的发现强调了关于项目的早期沟通、明确的资格标准以及简化的申请流程的重要性。通过分享项目持续进展和所学经验，本文为招聘实践提供了证据基础的见解，并提供可被其他实施 NSF S-STEM 项目的机构采纳的策略。