混合器旋转轴自由度提升量子近似优化算法性能
量子物理
2022-01-05 v1
摘要
诸如量子近似优化算法（QAOA）之类的变分量子算法尤其适于在近-term量子处理器上实现。由于误差与量子比特连接性等硬件现实将在近期限制可实现的线路深度，以低深度实现高性能的新方法备受关注。本工作中，我们提出一种对 QAOA 的修正，以混合器哈密顿量在 平面内旋转轴自由度的形式增加额外变分参数。通过数值模拟，我们表明这在求解至多 7 量子比特图上的 MAXCUT 问题时，相较标准 QAOA 带来显著的性能提升。此外，我们探讨了修正后 ansatz 的 Z 相位误差缓解特性、其在中性原子量子处理器现实误差模型下的表现，以及其在单轮内可解的问题类别。
引用
@article{arxiv.2107.13129,
title = {Freedom of mixer rotation-axis improves performance in the quantum approximate optimization algorithm},
author = {L. C. G. Govia and C. Poole and M. Saffman and H. K. Krovi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13129},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 4 figures, 3 pages and 5 figures supplementary