FPI-Det：面向手机使用检测与理解的人--手机交互数据集
计算机视觉与模式识别
2025-09-12 v1
摘要
移动设备的广泛使用为视觉系统在安全监控、工作场所生产力评估和注意力管理方面带来了新的挑战。检测某人是否正在使用手机不仅需要对象识别，还需要理解行为上下文，这涉及到在多样化条件下，对面部、手部和设备之间关系的推理。现有的通用基准数据集未能完全捕捉这种细粒度的人--设备交互。为此，我们引入FPI-Det，包含22,879张图像，涵盖工作场所、教育、交通和公共场景中的面部和手机同步标注。该数据集具有极端尺寸变化、频繁遮挡以及多样化捕获条件。我们评估了代表性的YOLO和DETR检测器，提供了基准结果，并分析了在对象尺寸、遮挡水平和环境条件下的性能。源代码和数据集可在https://github.com/KvCgRv/FPI-Det 获取。
引用
@article{arxiv.2509.09111,
title = {FPI-Det: a face--phone Interaction Dataset for phone-use detection and understanding},
author = {Jianqin Gao and Tianqi Wang and Yu Zhang and Yishu Zhang and Chenyuan Wang and Allan Dong and Zihao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.09111},
year = {2025}
}