我们在量化移动HCI中视觉注意力方面还有多远？

随着越来越多的移动设备争夺我们的注意力，量化用户何时、多频繁或多长时间视觉关注其设备已成为移动人机交互中的核心挑战。受到近期使用机器学习和设备集成摄像头进行自动眼接触检测的进展的鼓舞，我们对在日常移动交互中量化视觉注意力的可行性进行了基础性研究。我们确定了在真实环境中移动设备上感知注意力相关的核心挑战和错误来源，包括面部与眼睛可见性的影响、鲁棒头部姿态估计的重要性，以及准确视线估计的需求。基于该分析，我们提出了未来研究方向，并讨论了眼接触检测如何作为面向下一代普适性注意力用户界面的令人兴奋的新应用的基础。