在基于 FPGA 的计算机 IANUS 上模拟自旋系统
无序系统与神经网络
2009-11-13 v1 硬件体系结构
摘要
我们描述了一大类自旋模型蒙特卡洛模拟算法的硬件实现。我们将这些算法实现为 VHDL 代码，并将其映射到基于大型 FPGA 器件的专用处理器上。在此类处理器上测得的性能相当于 O(100) 台精心编程的高端 PC：对于某些选定的自旋模型，其表现甚至更优。本文描述了我们在 IANUS 大规模并行基于 FPGA 的系统上当前正在执行的代码。
引用
@article{arxiv.0704.3573,
title = {Simulating spin systems on IANUS, an FPGA-based computer},
author = {F. Belletti and M. Cotallo and A. Cruz and L. A. Fernández and A. Gordillo and A. Maiorano and F. Mantovani and E. Marinari and V. Martín-Mayor and A. Muñoz-Sudupe and D. Navarro and S. Pérez-Gaviro and J. J. Ruiz-Lorenzo and S. F. Schifano and D. Sciretti and A. Tarancón and R. Tripiccione and J. L. Velasco},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.3573},
year = {2009}
}
评论
19 pages, 8 figures; submitted to Computer Physics Communications