面向图形处理单元上哈伯德模型的大规模混合蒙特卡罗模拟
统计力学
2016-08-14 v1 计算物理
摘要
混合蒙特卡罗算法的性能取决于预条件共轭梯度迭代中稀疏矩阵-向量乘法的速度。我们研究了在d+1维时空的哈伯德模型费米子矩阵中实现的这些运算，并报告了使用双精度算术的2.66 GHz Intel Xeon E5430 CPU与NVIDIA Tesla C1060 GPU之间的性能比较。我们发现，对于d=1，加速比在30到350之间；对于d=3，加速比超过40。我们认为，这种加速比对量子多体系统的大规模模拟研究具有重要影响。
引用
@article{arxiv.1007.3432,
title = {Toward large-scale Hybrid Monte Carlo simulations of the Hubbard model on graphics processing units},
author = {Kyle A. Wendt and Joaquín E. Drut and Timo A. Lähde},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.3432},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 5 figures