FP-Rowhammer：基于DRAM的设备指纹识别
密码学与安全
2024-10-23 v2
摘要
设备指纹识别利用捕捉硬件和软件配置中异构性的属性来提取唯一且稳定的指纹。指纹识别对抗措施试图通过规范化在不同设备上呈现统一指纹，或通过混淆为同一设备每次呈现不同指纹。我们提出FP-Rowhammer，一种基于Rowhammer的设备指纹识别方法，即使在不同设备具有规范化或混淆的硬件和软件配置时，也能构建唯一且稳定的指纹。为此，FP-Rowhammer利用DRAM制造工艺变化，该变化在不同DRAM模块间产生由Rowhammer引发的位翻转的独特分布。我们在98个DRAM模块的测试平台上评估表明，FP-Rowhammer实现了99.91%的指纹识别准确率。FP-Rowhammer的指纹也是稳定的，在十天时间内指纹识别准确率无下降。我们还证明FP-Rowhammer是高效的，提取一个指纹耗时少于五秒。FP-Rowhammer是首个能够高效且大规模提取唯一稳定指纹的Rowhammer指纹识别方法。
引用
@article{arxiv.2307.00143,
title = {FP-Rowhammer: DRAM-Based Device Fingerprinting},
author = {Hari Venugopalan and Kaustav Goswami and Zainul Abi Din and Jason Lowe-Power and Samuel T. King and Zubair Shafiq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00143},
year = {2024}
}