RFDforFin：面向GAN生成指纹图像的鲁棒深度伪造检测
计算机视觉与模式识别
2023-09-14 v2
摘要
随着图像生成技术的快速发展，GAN生成指纹图像的恶意滥用在特定情形下对公共安全构成重大威胁。尽管现有的通用深度伪造检测方法可用于检测伪造指纹图像，但它们易受攻击且鲁棒性差。同时，目前尚无专门针对指纹图像设计的深度伪造检测方法。本文中，据我们所知，我们提出了首个针对指纹图像的深度伪造检测方法，该方法结合了指纹独特的脊线特征与GAN生成图像的生成伪影。具体而言，我们首先构建了一条脊线流，利用沿脊线的灰度变化提取独特的指纹专属特征。然后，我们构建了一条生成伪影流，其中利用输入指纹图像基于FFT的频谱来提取更具鲁棒性的生成伪影特征。最后，将独特的脊线特征与生成伪影特征融合用于二分类（即真实或伪造）。综合实验表明，我们所提方法有效、鲁棒且复杂度低。
引用
@article{arxiv.2308.09285,
title = {RFDforFin: Robust Deep Forgery Detection for GAN-generated Fingerprint Images},
author = {Hui Miao and Yuanfang Guo and Yunhong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.09285},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 8 figures