GAN 是否会留下人工指纹？
计算机视觉与模式识别
2019-01-01 v1
摘要
在过去几年中，生成对抗网络（GAN）在计算机视觉及相关领域的众多应用中展现出巨大潜力。以当前的进展速度，它们很快就能生成与真实图像几乎无法区分的高质量图像和视频，这是必然的。遗憾的是，逼真的 GAN 生成图像对安全构成严重威胁，首先是可能涌现大量虚假多媒体，多媒体取证对策亟待开发。本工作中，我们表明每个 GAN 都会在其生成的图像中留下特定指纹，正如真实世界相机用其光响应非均匀性模式痕迹标记所获取的图像一样。对若干流行 GAN 的源识别实验表明，此类指纹代表了取证分析的宝贵资产。
引用
@article{arxiv.1812.11842,
title = {Do GANs leave artificial fingerprints?},
author = {Francesco Marra and Diego Gragnaniello and Luisa Verdoliva and Giovanni Poggi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11842},
year = {2019}
}